Esta formação aborda a Inteligência Artificial a partir do lugar onde ela verdadeiramente impacta as organizações: a liderança, a decisão e a cultura.

Mais do que conhecer ferramentas, os participantes irão clarificar onde, como e com que limites a IA deve ser utilizada, desenvolvendo critérios de decisão, instrumentos de análise e um plano de aplicação ajustado à sua realidade profissional.

Propõe um enquadramento crítico e prático sobre como a IA influencia a forma como se decide, se lidera e se mede performance, colocando a tecnologia ao serviço da responsabilidade e da sustentabilidade organizacional.

O curso articula IA aplicada, ética, comportamento organizacional e liderança, oferecendo critérios sólidos para uma integração consciente e alinhada com os valores e objetivos do negócio.

Capacitar líderes e decisores para integrar a Inteligência Artificial de forma estratégica, ética e responsável, reforçando a qualidade da decisão, a coerência cultural e a performance sustentável das organizações.

Formação executiva com enquadramento conceptual, análise crítica e aplicação prática

Público-alvo: Líderes, direções, RH, gestores de equipas, quadros intermédios e executivos

1 — IA e o novo contexto da liderança

Clarificar o papel da IA na liderança e nas decisões estratégicas

• O que mudou (realmente) com a IA no trabalho e nas organizações
• IA: ferramenta, sistema ou ator organizacional?
• A liderança num contexto de aceleração tecnológica
• Expectativas, mitos e riscos do discurso sobre IA

Componente prática:

Diagnóstico individual de exposição à IA nas decisões de liderança

Mapeamento do papel atual e desejado da IA na liderança do participante

2 — IA, decisão e responsabilidade

Definir que decisões podem (ou não) ser apoiadas por IA

• Como decidimos: vieses humanos e amplificação algorítmica
• IA como apoio à decisão vs. delegação da decisão
• Supervisão humana e responsabilidade ética
• Decidir mais depressa não é decidir melhor

Componente prática:

Construção de lista de decisões: 1 – apoiáveis por IA, 2 – apoiáveis com limites e 3 – exclusivamente humanas

3 — IA, cultura organizacional e confiança

Avaliar impactos culturais invisíveis da automação

• O impacto da IA na cultura, nas relações e na confiança
• Automatização, controlo e autonomia
• Transparência, explicabilidade e perceção de justiça
• O risco da erosão cultural silenciosa

Componente prática:

Check list de riscos culturais e humanos associados ao uso da IA, com base na análise de um caso prático.

4 — IA, produtividade e performance sustentável

Usar IA para clareza e foco — não para aceleração exaustiva

• Produtividade consciente vs. aceleração exaustiva
• Uso da IA para foco, priorização e clareza
• O que medir: eficiência, impacto humano e coerência
• Performance como resultado de decisões consistentes

Componente prática:

Identificar indicadores de performance sustentável, equilibrando eficiência e impacto humano.

5 — Critérios para uma integração responsável da IA

Construir regras claras para decidir e implementar IA

• Perguntas-chave antes de implementar IA
• Avaliação de risco ético e organizacional
• Governação da IA: princípios, limites e boas práticas
• O papel da liderança e do RH na definição de critérios

Componente prática:

Elaboração de guia prático de decisão ou política interna para uso responsável da IA (com limites, responsabilidades)

6 — Síntese, aplicação e encerramento

Passar da reflexão à ação

• Síntese dos principais conceitos e critérios trabalhados
• Integração dos instrumentos desenvolvidos ao longo da formação
• Definição de prioridades de aplicação

Componente prática:

Plano de ação individual (30–60–90 dias) para integração responsável da IA

Dias e Horário:

• 14 e 21 de abril, das 14h00, às 18h00 (2 sessões de 4 horas)

Modalidade:

• 8 horas, Online, síncrono (em tempo real)

Valor: 200,00€ + IVA (180,00€ + IVA  para participantes no Webinar IA nos Negócios, que se inscrevam até 20/03)